Výzkum kvantitativních přístupů pro řešení ekonomických problémů
| Hlavní řešitel na FEK: | Ing. Zdeněk KRESA| Číslo projektu: | SGS-2024-030 | Poskytovatel: | ZČU | |
| Období řešení: | 2024-2026 |
SPOLUŘEŠITELÉ NA FEK:
- Thorsten VOCKE
- Ing. Mgr. Milan SVOBODA, Ph.D.
- Ing. Pavla ŘÍHOVÁ, Ph.D.
- prof. Dr. Ing. Miroslav PLEVNÝ
- doc. Ing. Lukáš PFEIFER, Ph.D.
- Olesya PETRENKO, Ph.D.
- Ing. Květa PAPOUŠKOVÁ
- Ing. Kateřina MIČUDOVÁ, Ph.D.
- doc. Ing. Martin JANUŠKA, Ph.D.
- Ing. Jarmila IRCINGOVÁ, Ph.D.
- doc. RNDr. Mikuláš GANGUR, Ph.D.
- M.ENG., Dipl.-Ing. Melanie EMBACHER
- prof. Ing. Jan ČADIL, Ph.D.
CHARAKTERISTIKA PROJEKTU:
Kvantitativní přístupy pomáhají pro řešení mnoha problémů současné společnosti. Předkládaný projekt si klade za cíl zkoumat a využívat tyto přístupy pro řešení aktuálních ekonomických problémů a výzev teorie i praxe. Vzhledem k poměrně velkému řešitelskému týmu se může projekt zaměřit hned na několik tematických oblastí a využít tak i případných synergií. Kvantitativní přístupy v podobě matematických modelů tak budou uplatněny pro řešení konkrétních rozhodovacích problémů podnikové praxe, stejně tak jako budou moderní kvantitativní metody pomáhat při řešení otázek konkurenceschopnosti, ekonomického růstu a problematiky trhu práce. Jedním ze zdrojů konkurenceschopnosti může být i zavádění Business Inteligence, které bude podrobněji zkoumáno jak z pohledu připravenosti a využitelnosti malými a středními podniky, tak z pohledu dalšího rozvoje v kontextu umělé inteligence. V neposlední řadě bude zkoumána také oblast hospodářské politiky, konkrétně dopad prostředí zvýšených úrokových sazeb na transmisi nástrojů makroobezřetnostní politiky.
Příspěvky v odborných časopisech
- Hodula, M.; Pfeifer, L.; Ngo, N. Easing of borrower-based measures: Evidence from Czech loan-level data. JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 2025, roč.178. č.SEP 2025, s.1-19, ISSN 0378-4266.
- Martinčík, D.; Martinčíková Sojková, O.; Procházka, V.; Tlučhoř, J. Generative AI in Academia: Student Perspectives. In The 16th International Scientific Conference on Distance Learning in Applied Informatics. Cham : Springer, 2026, s.235-247. ISBN 2522-8595978-3-032-32103-9.
- Svoboda, M.; Říhová, P.; Plevný, M. Analysis of Different Simulation Techniques for Solving Queueing Theory Problems. In Proceedings of the International Scientific Conference: Quantitative Methods in Economics - Multiple Criteria Decision Making XXII. Bratislava : Vydavaťelstvo EKONÓM, 2024, s.134-140. ISBN 978-80-225-5144-1.